CVaR – Expected Shortfall

CVaR beziehungsweise Expected Shortfall beschreibt den durchschnittlichen Verlust im gewählten schlechtesten Verteilungsanteil. Bei 95 % Konfidenz wird beispielsweise der schlimmste Anteil von 5 % betrachtet. Stichprobe, Horizont und Auswahlkonvention gehören zum Modell; der Durchschnitt ist kein maximaler Verlust.

Was bedeutet das?

CVaR beziehungsweise Expected Shortfall beschreibt den durchschnittlichen Verlust im gewählten schlechtesten Verteilungsanteil. Bei 95 % Konfidenz wird beispielsweise der schlimmste Anteil von 5 % betrachtet. Stichprobe, Horizont und Auswahlkonvention gehören zum Modell; der Durchschnitt ist kein maximaler Verlust.

Konkretes Beispiel

In 100 gleich gewichteten fiktiven Szenarien sind die fünf schlechtesten Verluste 100, 120, 140, 160 und 180 EUR. Ihr Durchschnitt ist 140 EUR; der größte beobachtete Verlust bleibt 180 EUR.

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In 100 gleich gewichteten fiktiven Szenarien sind die fünf schlechtesten Verluste 100, 120, 140, 160 und 180 EUR. Ihr Durchschnitt ist 140 EUR; der größte beobachtete Verlust bleibt 180 EUR. Mittlerer Verlust im Verteilungsschwanz und schlimmster Einzelverlust sind verschiedene Größen. Bei diskreten Daten muss die Behandlung der Grenzbeobachtungen festgelegt sein.

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Quellen und Vertiefung

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Lernbeispiele sind angenommene Fälle. Instrumentbedingungen und Landesregeln können abweichen.