Simulazione Monte Carlo

Campiona ripetutamente scenari da un modello dichiarato. Nell’analisi di strategie puoi permutare operazioni, ricampionarle con reinserimento oppure modellare prezzi per ottenere distribuzioni di risultati e drawdown. Le stime dipendono da dati e ipotesi: non coprono automaticamente ogni perdita possibile.

Di che cosa si tratta?

Campiona ripetutamente scenari da un modello dichiarato. Nell’analisi di strategie puoi permutare operazioni, ricampionarle con reinserimento oppure modellare prezzi per ottenere distribuzioni di risultati e drawdown. Le stime dipendono da dati e ipotesi: non coprono automaticamente ogni perdita possibile.

Esempio concreto

Esiti assegnati+100,−80,−80 USD totalizzano−60 USD: riordinarli conserva il totale ma cambia il percorso. Il ricampionamento con reinserimento può invece cambiare anche il totale. Nuovo EUR: esiti+20 e−10, capitale 100, percorso+20 poi−10 termina 110; drawdown massimo 10/120=8,33%. Invertendo gli stessi esiti termina ancora 110, ma il drawdown dal capitale iniziale è 10/100=10%. Costi e flussi esclusi.

Stesso finale EUR, drawdown diversoCapitale iniziale 100 EUR, nessun flusso/costo, esiti+20 e−10.ESEMPIO DI CALCOLOA100→120→110B100→90→110Finale comune110 EUR
Stesso finale EUR, drawdown diverso. Capitale iniziale 100 EUR, nessun flusso/costo, esiti+20 e−10.

La permutazione conserva il totale ma non il rischio di percorso.

A
100→120→110 – MDD 10/120≈8,33%.
B
100→90→110 – MDD 10/100=10%.
Finale comune
110 EUR – Non una distribuzione predittiva osservata.

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Permuto soltanto+100,−80,−80 USD. Cosa rimane invariato?

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La somma non dipende dall’ordine; picchi e minimi intermedi sì.

Concetti collegati

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Fonti e approfondimenti

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Gli esempi sono ipotetici. Caratteristiche dello strumento e norme nazionali possono variare.