Kriteria Kelly
Kelly mengoptimalkan pertumbuhan log dalam model; probabilitas yang keliru dapat melebihkan ukuran risiko.
Apa artinya?
Kriteria Kelly memilih fraksi modal yang memaksimalkan ekspektasi log kekayaan dalam model taruhan berulang yang ditentukan. Untuk dua hasil, f = p − (1 − p)/b, dengan b laba per unit yang dipertaruhkan saat menang. Distribusi, biaya serta kesalahan estimasi penting; rumus bukan jaminan pertumbuhan akun.
Contoh konkret
Anggap taruhan independen hipotetis dengan p = 0,6: menang memperoleh sebesar taruhan dan kalah kehilangan seluruh taruhan, sehingga b = 1. Kelly memberi 0,6 − 0,4 = 20% modal. Ini model matematika, bukan rekomendasi ukuran posisi. Ubah hanya p yang sebenarnya menjadi 0,5: fraksi optimal model menjadi 0. Tetap mempertaruhkan 20% memberi ekspektasi log per taruhan 0,5 ln(1,2) + 0,5 ln(0,8) = 0,5 ln(0,96) ≈ −0,020411, walau ekspektasi perubahan uang satu taruhan nol. Salah mengira p dapat mengubah kesimpulan pertumbuhan.
Periksa distribusi dan ketidakpastian input sebelum memakai fraksi.
Pada layar kecil, gulir diagram mendatar atau perbesar. Nilai dan kesimpulan juga tersedia dalam teks di bawah.
- p 0,6 · b 1
- f = 20% – Taruhan biner independen, rekaan.
- p sebenarnya 0,5
- f = 0% – Tidak ada edge pada model simetris.
- Tetap memakai f 20%
- Rata-rata log ≈ −0,020411 – Ekspektasi uang nol tidak berarti pertumbuhan log nol.
Periksa pemahaman Anda
Latihan: sekitar 2 menit.
Lihat jawaban dan penjelasan
0,5 − 0,5/1 = 0. Probabilitas dan payoff adalah input, bukan angka universal.
Istilah terkait
Latihan praktis
Sumber dan penjelasan tambahan
Tautan sumber tidak berarti setiap ketentuan yang dapat berubah diperiksa ulang setiap kali Anda berkunjung.
Contoh bersifat hipotetis. Spesifikasi produk dan aturan nasional dapat berbeda.