ウォークフォワード分析 (Walk-forward)
ウォークフォワード分析は、過去データのある区間でパラメータを最適化し、それを次の未見の期間で検証し、両方の区間を前へずらしながら繰り返す戦略検証手法です。戦略が過去に過剰適合(カーブフィッティング)しているだけでなく、新しいアウトオブサンプルのデータでも通用するかを確認でき、単発のバックテストより厳格なロバスト性テストとなります。
ウォークフォワード分析は、過去データのある区間でパラメータを最適化し、それを次の未見の期間で検証し、両方の区間を前へずらしながら繰り返す戦略検証手法です。戦略が過去に過剰適合(カーブフィッティング)しているだけでなく、新しいアウトオブサンプルのデータでも通用するかを確認でき、単発のバックテストより厳格なロバスト性テストとなります。