MAE และ MFE — การวิเคราะห์การเทรดและการปรับเทียบจุดตัดขาดทุนกับเป้าทำกำไร
ไมค์เทรด EUR/USD อยู่สองปีด้วยจุดตัดขาดทุนแบบตายตัวที่ 20 pip และเป้าทำกำไรที่ 30 pip อัตราชนะของเขาวนเวียนอยู่ราว 55 เปอร์เซ็นต์ อัตราส่วนผลตอบแทนต่อความเสี่ยงอยู่ที่ 1.4 และบัญชีค่อยๆไต่ขึ้นทีละน้อย เมื่อเขาบันทึก MAE และ MFE ของการเทรดสองร้อยครั้งติดต่อกัน ภาพที่เห็นกลับชวนอึดอัด ราวหนึ่งในสี่ของลำดับที่ควรเป็นกำไรถูกตัดทิ้งด้วยจุดตัดขาดทุนที่ตั้งไว้ชิดเกินไป และเป้าทำกำไรแบบตายตัวก็ทิ้งกำไรไว้บนโต๊ะเฉลี่ยครั้งละ 22 pip
MAE และ MFE คืออะไร
MAE หรือ Maximum Adverse Excursion คือผลขาดทุนชั่วคราวที่ใหญ่ที่สุดที่สถานะแบกรับไว้ก่อนถูกปิด คำนี้ถูกนำเสนอโดย John Sweeney ในหนังสือ Maximum Adverse Excursion: Analyzing Price Fluctuations for Trading Management (Wiley, 1996) ส่วน MFE หรือ Maximum Favorable Excursion คือภาพสะท้อนของมัน นั่นคือกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นจริงสูงสุดที่สถานะเคยแสดงก่อนปิด
ตัวเลขสองตัวนี้รวมกันบอกเล่าเรื่องราวที่กำไรขาดทุนสุดท้ายไม่มีวันบอกได้ นั่นคือ จุดตัดขาดทุนของคุณตั้งอยู่อย่างสมเหตุสมผลเทียบกับเป้าทำกำไรหรือไม่ และคุณกำลังทำงานอยู่ในส่วนที่มีความหมายของการกระจายตัวหรือเปล่า ทั้งสองยังเป็นเมตริกที่ถูกใช้น้อยที่สุดในการเทรดรายย่อย ไม่ใช่เพราะมันซับซ้อน แต่เพราะมันต้องการความมีวินัยเพียงสิบห้าวินาทีหลังปิดทุกสถานะ
เราวัดอะไรบนการเทรดครั้งเดียว
สมมติเพื่อเป็นตัวอย่าง สถานะซื้อ EUR/USD (สถานะ Long) เข้าที่ 1.0850 จุดตัดขาดทุนที่ 1.0820 เป้าทำกำไรที่ 1.0890 การเทรดปิดที่เป้าได้กำไร 40 pip
- ราคาต่ำสุด 1.0830 MAE คือลบ 20 pip สถานะกินระยะไปสองในสามของระยะทางถึงจุดตัดขาดทุนชั่วครู่
- ราคาสูงสุด 1.0905 MFE คือบวก 55 pip มีช่วงหนึ่งที่สถานะสูงกว่ากำไรที่ทำได้จริงตอนปิดถึง 15 pip
- อัตราการคว้ากำไร (capture ratio) 40 จาก 55 หรือ 73 เปอร์เซ็นต์ ถือว่าใช้ได้แต่ยังต่ำกว่าที่หลายคนมองว่าเหมาะสมที่สุด
การเทรดครั้งเดียวพิสูจน์อะไรไม่ได้ สิ่งที่สำคัญคือการกระจายตัวของตัวเลขสองตัวนี้ตลอดการเทรดอย่างน้อยหนึ่งร้อยครั้ง เมื่อนั้นเท่านั้นคุณจึงจะบอกได้ว่าการตัดสินใจเรื่องจุดตัดขาดทุนและเป้าทำกำไรของคุณสอดคล้องกับสิ่งที่ตลาดมอบให้จริงหรือไม่
การปรับจุดตัดขาดทุนด้วย MAE
ความผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดของรายย่อยคือการตั้งจุดตัดขาดทุนไว้ที่ตัวเลขกลมๆที่รู้สึกสบายใจ หรือที่จำนวนเงินตายตัว ทั้งสองวิธีไม่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่ตลาดกำลังทำเลย ซึ่งเป็นเหตุผลตรงๆว่าทำไมทั้งคู่จึงสูญเสียลำดับที่ควรชนะให้กับสัญญาณรบกวนอย่างเป็นระบบ
- เก็บข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งร้อยการเทรด น้อยกว่านั้นคือสัญญาณรบกวนทางสถิติ ห้าการเทรดต่อสัปดาห์หมายถึงการเก็บข้อมูลราวห้าเดือน
- กรองเฉพาะการเทรดที่ชนะ สิ่งที่คุณสนใจคือราคาย่อตัวลึกเพียงใดในสถานะที่สุดท้ายแล้วเป็นกำไร
- คำนวณ MAE เฉลี่ยในกลุ่มนั้น หากการเทรดที่ชนะมักย่อตัวลง 25 pip จุดตัดขาดทุน 20 pip กำลังตัดส่วนแบ่งที่มีความหมายของพวกมันทิ้งไป
- ตั้งจุดตัดขาดทุนใหม่ที่ 1.1 ถึง 1.2 เท่าของ MAE เฉลี่ยของการเทรดที่ชนะ กว้างพอจะรองรับสัญญาณรบกวน แต่ไม่กว้างจนการขาดทุนครั้งเดียวกลายเป็นเรื่องเจ็บปวด
- คำนวณขนาดสถานะใหม่ จุดตัดขาดทุนที่กว้างขึ้นที่ความเสี่ยงหนึ่งเปอร์เซ็นต์หมายถึงขนาดสถานะที่เล็กลง เป็นเลขคณิตที่สอดคล้องกัน ไม่ใช่การแลกเปลี่ยน
การปรับเป้าทำกำไรด้วย MFE
อีกฟากของสมการก็สำคัญไม่แพ้กันและมักถูกจัดการอย่างชุ่ยกว่าด้วยซ้ำ เทรดเดอร์จำนวนมากปิดการเทรดที่ชนะเร็วเกินไป เพราะกลัวว่ากำไรจะระเหยหายไป หรือเพราะกฎผลตอบแทนต่อความเสี่ยงแบบตายตัวที่ตัดขาดจากตัวเครื่องมือนั้นๆ
- คำนวณ MFE เฉลี่ยในกลุ่มที่ชนะ หากการเทรดที่ชนะทั่วไปแสดงกำไรยังไม่เกิดจริง 50 pip แต่คุณออกที่ 30 pip คุณคืน 40 เปอร์เซ็นต์ของการเคลื่อนไหวให้ตลาด
- คำนวณอัตราการคว้ากำไร กำไรที่ทำได้จริงเฉลี่ยหารด้วย MFE เฉลี่ย ตัวเลขรายย่อยทั่วไปอยู่ระหว่าง 50 ถึง 60 เปอร์เซ็นต์ เกณฑ์มาตรฐานระดับมืออาชีพคือ 70 ถึง 80
- หากอัตราต่ำกว่า 70 เปอร์เซ็นต์ คุณมีสามทางเลือก ขยับเป้าทำกำไรออกไปไกลขึ้น (ราว 0.8 เท่าของ MFE เฉลี่ย) ใช้จุดตัดขาดทุนแบบเคลื่อนที่ที่อิงกับ ATR หรือปิดครึ่งหนึ่งของสถานะที่เป้าเดิมแล้วปล่อยส่วนที่เหลือวิ่งต่อด้วยจุดตัดขาดทุนแบบเคลื่อนที่
- ทดสอบเดินหน้า (forward-test) ทางออกใหม่กับห้าสิบการเทรด เปรียบเทียบไม่เพียงอัตราชนะ แต่รวมถึงอัตราส่วนผลตอบแทนต่อความเสี่ยงเฉลี่ยด้วย
การเทรดสองร้อยครั้งของไมค์ — ก่อนและหลัง
กรณีตัวอย่างที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของการกระจายตัวแบบที่ TradingView และการวิเคราะห์ของ traders.com มักเผยให้เห็นในระบบกราฟ H1 ที่ใช้จุดตัดขาดทุนตายตัว ไมค์เริ่มต้นด้วยการตั้งค่าตามตำรา คือจุดตัดขาดทุน 20 pip เป้าทำกำไร 30 pip ความเสี่ยงหนึ่งเปอร์เซ็นต์ต่อการเทรด หลังจากสองปีบน EUR/USD และ GBP/USD กรอบ H1 เขามีสถานะที่ปิดแล้วสองร้อยครั้งและนำทุกครั้งไปวิเคราะห์ผ่าน Edgewonk
ไมค์ไม่ได้เปลี่ยนกลยุทธ์ของเขาเลย สัญญาณเข้า การวิเคราะห์ คู่สกุลเงินและกรอบเวลาเหมือนเดิมทุกประการ เขาเปลี่ยนเพียงตำแหน่งที่จุดตัดขาดทุนตั้งอยู่และวิธีปิดการเทรดที่ชนะ ส่วนต่างนั้นมาจากการให้ข้อมูลตัดสินพารามิเตอร์สองตัวนี้แทนสัญชาตญาณ หากต้องการแปลงสิ่งนั้นเป็นค่าคาดหวัง สูตรค่าคาดหวัง (expectancy) จะเปลี่ยนอัตราชนะ ค่าเฉลี่ยการเทรดที่ชนะ และค่าเฉลี่ยการเทรดที่แพ้ ให้เป็นตัวเลขเดียวที่เทียบกันได้
"คุณค่าของ MAE อยู่ที่การแสดงให้เห็นว่าระบบของคุณต้องการอะไรจริงๆ แทนที่จะเป็นสิ่งที่คุณเต็มใจจะเสี่ยง นั่นคือจุดเริ่มต้นที่ต่างกันอย่างสิ้นเชิง" — John Sweeney, 1996
เครื่องมือ — วิธีวัด MAE และ MFE
- Edgewonk (จ่ายครั้งเดียว ราว 169 USD) นำเข้าประวัติ MetaTrader 4 และ 5 โดยอัตโนมัติ คำนวณ MAE และ MFE พล็อตการกระจายตัว และแนะนำระดับการปรับเทียบ
- MyFxBook (ฟรี) มี MAE และ MFE พื้นฐานในรายงานมาตรฐานเมื่อเชื่อมต่อบัญชีของคุณกับ MetaTrader เพียงพอสำหรับคนที่เพิ่งเริ่มต้น
- TradingView Strategy Tester ติดตั้งมาในแพลตฟอร์ม ภายใต้ "List of trades" จะแสดง adverse และ favourable excursion สำหรับทุกสถานะที่สคริปต์เปิด
- Excel หรือ Google Sheets (ฟรี) ควบคุมได้เต็มที่ แต่ต้องใช้เวลาสิบถึงสิบห้าชั่วโมงทำเทมเพลตและบันทึกทุกการเทรดด้วยมือ
สิ่งที่ควรทำในวันพรุ่งนี้ — แผนสำหรับสัปดาห์แรก
- เลือกเครื่องมือบันทึกในวันนี้และเพิ่มคอลัมน์ MAE และ MFE ลงในบันทึกการเทรดของคุณ หากคุณใช้เทมเพลตบันทึกการเทรดระดับมืออาชีพ คอลัมน์ทั้งสองมีอยู่แล้ว หากคุณทำบันทึกใน Excel ตั้งแต่ต้น คุณเพิ่มได้ในห้านาทีเพื่อให้การเทรดที่ปิดครั้งถัดไปมีที่ลงข้อมูล
- ใช้เวลาสิบห้าวินาทีหลังปิดทุกการเทรด บันทึก MAE และ MFE เป็น pip โบรกเกอร์ส่วนใหญ่แสดงตัวเลขเหล่านี้ในรายงานสถานะหรือแท็บประวัติการเทรด คุณเพียงต้องชำเลืองดูราคาต่ำสุดและสูงสุดที่ไปถึงขณะสถานะเปิดอยู่ หากขาดวินัยในขั้นตอนนี้ การวิเคราะห์ทั้งหมดที่ตามมาจะพังทลาย
- หลังจากสองถึงสามเดือน เมื่อคุณมีหนึ่งร้อยการเทรด ให้คำนวณค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานของ MAE และ MFE แยกระหว่างการเทรดที่ชนะและที่แพ้ คำนวณอัตราการคว้ากำไร นั่นคือช่วงเวลาแรกที่ข้อมูลบอกคุณว่าเงินทุนรั่วไหลตรงไหน จุดตัดขาดทุนตัดการเทรดที่ชนะทิ้ง หรือเป้าทำกำไรทิ้งครึ่งหนึ่งของการเคลื่อนไหวไว้บนโต๊ะ
- ตั้งจุดตัดขาดทุนใหม่ที่ 1.1 ถึง 1.2 เท่าของ MAE เฉลี่ยของการเทรดที่ชนะ และเลือกกลยุทธ์การออกจากตัวเลือกข้างต้น คำนวณขนาดสถานะใหม่เพื่อรักษาความเสี่ยงหนึ่งเปอร์เซ็นต์ต่อการเทรด จากนั้นทดสอบเดินหน้าตลอดห้าสิบถึงหนึ่งร้อยการเทรดถัดไปแล้วเทียบกับเส้นฐาน การเปรียบเทียบจะบอกคุณว่าการพัฒนานั้นเป็นเรื่องจริงไม่ใช่ความบังเอิญ
- ใส่การทบทวนรายไตรมาสลงในปฏิทิน ทุกสามเดือนให้ทำการวิเคราะห์ซ้ำ ตลาดเปลี่ยนแปลงและการกระจายตัวของ MAE และ MFE ก็เปลี่ยนตาม การตรวจรายไตรมาสจับการเลื่อนไหลก่อนที่มันจะกระทบบัญชี สำหรับบริบทเพิ่มเติม โปรดดู Traders' Workshop บน ForexMechanics
แหล่งอ้างอิงและบรรณานุกรม
-
TradingView List of trades: Adverse excursion · Oficjalna dokumentacja TradingView opisująca, jak Strategy Tester wylicza adverse excursion dla każdej zamkniętej pozycji. www.tradingview.com ↗
-
Technical Analysis of Stocks & Commodities Setting Stops And Taking Profits With Maximum Excursion · Artykuł Siergieja Dobrovolsky’ego oparty na metodologii MAE/MFE Sweeneya, opublikowany w magazynie Stocks & Commodities w sierpniu 2002 r. traders.com ↗
-
Technical Analysis of Stocks & Commodities Calculating MFE/MAE — sidebar (V. 20:8) · Materiał uzupełniający z arkuszem do liczenia MFE i MAE na próbce transakcji. store.traders.com ↗
-
TradingView (QuantNomad) MFE & MAE Tool — indicator · Publiczny wskaźnik liczący MAE i MFE dla strategii w Pine Script, dobry do szybkiej weryfikacji własnego systemu. www.tradingview.com ↗
คำถามที่พบบ่อย
สำหรับการเทรดครั้งเดียว ฉันบันทึกอะไรเป็น MAE และ MFE กันแน่?
MAE คือระยะทางเป็น pip ระหว่างราคาเข้าและราคาที่แย่ที่สุด (เทียบกับทิศทางการเทรดของคุณ) ที่ตลาดไปถึงขณะที่สถานะยังเปิดอยู่ สำหรับสถานะซื้อ (Long) มันคือราคาต่ำสุดระหว่างจุดเข้าและจุดออก สำหรับสถานะขาย (Short) มันคือราคาสูงสุด MFE คำนวณด้วยวิธีเดียวกันแต่ในทิศทางตรงข้าม คือกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นจริงสูงสุด ณ จุดใดก็ตาม ตัวอย่างเพื่อประกอบความเข้าใจ คุณเปิดสถานะซื้อ EUR/USD ที่ 1.0850 ราคาลดลงไปที่ 1.0830 ระหว่างที่สถานะมีชีวิต (MAE ลบ 20 pip) และไต่ขึ้นไปที่ 1.0905 (MFE บวก 55 pip) แล้วคุณปิดที่ 1.0890 ได้กำไร 40 pip คุณไม่ได้บันทึกระยะทางถึงจุดตัดขาดทุนหรือเป้าทำกำไร แต่บันทึกราคาสุดโต่งจริงที่เกิดขึ้น แพลตฟอร์มส่วนใหญ่เผยแพร่ตัวเลขเหล่านี้โดยอัตโนมัติในรายงานการเทรดหรือประวัติสถานะ หากคุณบันทึกด้วยมือ วิธีที่ง่ายที่สุดคือชำเลืองดูกราฟหนึ่งนาทีระหว่างจุดเข้าและจุดออก
ฉันจะปรับเทียบจุดตัดขาดทุนด้วย MAE ทีละขั้นตอนได้อย่างไร?
เก็บข้อมูลจากการเทรดที่ปิดแล้วอย่างน้อยหนึ่งร้อยครั้ง น้อยกว่านั้นคือสัญญาณรบกวนทางสถิติ กรองเฉพาะการเทรดที่ชนะ เพราะสิ่งที่คุณสนใจคือราคาย่อตัวลึกเพียงใดในสถานะที่สุดท้ายแล้วทำเงินได้ คำนวณ MAE เฉลี่ยภายในกลุ่มนั้นและตั้งจุดตัดขาดทุนใหม่ที่ 1.1 ถึง 1.2 เท่าของค่านั้น หาก MAE เฉลี่ยของการเทรดที่ชนะเป็น 28 pip เช่น จุดตัดขาดทุนที่ 31 pip จะปล่อยให้สัญญาณรบกวนทั่วไปแทบทั้งหมดผ่านไปได้ โดยไม่เปลี่ยนจุดตัดขาดทุนให้กลายเป็นเป้าทำกำไรที่สองบนฝั่งที่ผิดของกราฟ คำนวณขนาดสถานะใหม่เพื่อรักษาความเสี่ยงหนึ่งเปอร์เซ็นต์ต่อการเทรด จุดตัดขาดทุนที่กว้างขึ้นหมายถึงสถานะที่เล็กลง จากนั้นทดสอบเดินหน้าจุดตัดขาดทุนใหม่ตลอดห้าสิบถึงหนึ่งร้อยการเทรดถัดไป หากการพัฒนาในอัตราชนะและอัตราส่วนผลตอบแทนต่อความเสี่ยงยังคงอยู่ การปรับเทียบกำลังได้ผล หากไม่ ให้ตรวจสอบว่ากลุ่มตัวอย่างของคุณบังเอิญมาจากสภาวะตลาดเดียวที่ผิดปกติหรือไม่
ฉันควรทำอย่างไรหากอัตราการคว้ากำไรของฉันต่ำกว่า 70 เปอร์เซ็นต์?
อัตราการคว้ากำไรคือกำไรที่ทำได้จริงเฉลี่ยหารด้วย MFE เฉลี่ยในกลุ่มการเทรดที่ชนะ ตัวเลขรายย่อยทั่วไปอยู่ระหว่าง 50 ถึง 60 เปอร์เซ็นต์ เกณฑ์มาตรฐานระดับมืออาชีพคือ 70 ถึง 80 หากตัวเลขของคุณต่ำกว่า 70 เปอร์เซ็นต์ คุณมีสามทางเลือก ทางแรกคือขยับเป้าทำกำไรออกไปไกลขึ้น ไปที่ราว 0.8 เท่าของ MFE เฉลี่ยของการเทรดที่ชนะ ทางที่สองคือจุดตัดขาดทุนแบบเคลื่อนที่ (trailing stop) ที่ตามราคาไปและปิดสถานะเมื่อราคาย่อกลับเป็นระยะที่กำหนดเท่านั้น ในหลายระบบ trailing stop ที่อิงกับ ATR ทำงานได้ดีที่สุดเพราะปรับตัวเข้ากับความผันผวนปัจจุบัน ทางที่สามและมักได้ผลที่สุดคือการปิดสถานะบางส่วน ปิดครึ่งหนึ่งของสถานะที่เป้าใกล้กว่า (โดยทั่วไปคือเป้าทำกำไรเดิมหรือใกล้เคียง) แล้วปล่อยส่วนที่เหลือวิ่งต่อด้วย trailing stop เมื่อเลือก พึงจำไว้ว่าการปรับแต่งแต่ละแบบมีต้นทุนของมัน เป้าที่กว้างขึ้นลดอัตราชนะตามตัวเลข trailing stop อาจตัดกำไรเมื่อความผันผวนสูง และการปิดบางส่วนต้องการวินัยในการปฏิบัติที่สูงกว่า การทดสอบเดินหน้าห้าสิบการเทรดจะบอกคุณว่าทางเลือกใดเข้ากับรูปร่างการกระจายตัว MFE ของคุณจริง
ทำไม MAE และ MFE จึงถูกใช้น้อยมากโดยเทรดเดอร์รายย่อย?
เหตุผลนั้นทั้งธรรมดาสามัญและลึกซึ้งไปพร้อมกัน การกรอกข้อมูลสองคอลัมน์เพิ่มในบันทึกของคุณใช้เวลาราวสิบห้าวินาทีต่อการเทรด และผลลัพธ์จะปรากฏก็ต่อเมื่อคุณมีการเทรดหนึ่งร้อยครั้งอยู่เบื้องหลังแล้ว ซึ่งมักเป็นเวลาทำงานสองหรือสามเดือน วินัยที่สิ่งนี้เรียกร้องขัดกับแรงปรารถนาตามธรรมชาติที่จะมองหากลยุทธ์ใหม่ที่น่าตื่นเต้นแทนที่จะขัดเกลาสิ่งที่มีอยู่แล้ว เทรดเดอร์รายย่อยส่วนใหญ่จึงใช้เวลาหลายเดือนทดสอบสัญญาณเข้าใหม่ๆ ขณะที่ตั้งระดับจุดตัดขาดทุนและเป้าทำกำไรโดยอิงสัญชาตญาณหรือตัวเลข pip กลมๆ John Sweeney เขียนไว้ตั้งแต่ปี 1996 ว่าการบริหารสถานะ ไม่ใช่สัญญาณเข้า คือสิ่งที่กำหนดผลลัพธ์ระยะยาวของระบบส่วนใหญ่ สามสิบปีต่อมา นี่ยังคงเป็นเครื่องมือที่ถูกใช้น้อยที่สุดที่ใครก็ตามที่ทำงานจากบ้านเข้าถึงได้ ไม่ต้องการการสมัครสมาชิกราคาแพง ไม่ต้องการการฝึกอบรมพิเศษ ต้องการเพียงวินัยรายวันที่เรียบง่ายไม่หวือหวา