Recentheidseffect
Recency bias of het recentheidseffect geeft recente informatie onevenredig veel gewicht. In een handelslogboek kan een korte verliesreeks daardoor het oordeel over een grotere reeks domineren. Nieuwe informatie serieus nemen is niet automatisch een denkfout: veranderde marktomstandigheden, uitvoering of regels kunnen een afzonderlijk onderzoek rechtvaardigen.
Wat betekent dit?
Recency bias of het recentheidseffect geeft recente informatie onevenredig veel gewicht. In een handelslogboek kan een korte verliesreeks daardoor het oordeel over een grotere reeks domineren. Nieuwe informatie serieus nemen is niet automatisch een denkfout: veranderde marktomstandigheden, uitvoering of regels kunnen een afzonderlijk onderzoek rechtvaardigen.
Concreet voorbeeld
De bron laat een handelaar na de laatste drie verliezen een plan met honderd geregistreerde trades afschrijven. Eigen fictief EUR-logboek: de eerste 97 trades leveren samen €300 netto op; de laatste drie verliezen ieder €40 netto. De laatste drie staan dus op −€120, de volledige honderd op +€180, gemiddeld €1,80 per trade. Beide beschrijvingen zijn rekenkundig juist. De korte uitsnede alleen bewijst geen falend plan; het positieve totaal bewijst evenmin een toekomstige edge of dat een uitvoeringsprobleem mag worden genegeerd.
De uitsnede verandert de beschreven reeks, niet de reeds geboekte transacties.
- Trades 1–97
- +€300 – Voorafgaande resultaten.
- Trades 98–100
- −€120 – Drie verliezen van €40.
- Alle honderd
- +€180; gemiddeld +€1,80 – Geen bewijs voor toekomstige winst.
Test wat je hebt geleerd
Ongeveer 2 minuten oefenen.
Antwoord en uitleg bekijken
Juist: €300−€120=€180. Controleer daarnaast nieuwe omstandigheden en uitvoeringsfouten.
Verwante begrippen
Leren in de praktijk
Bronnen en verdere uitleg
Een link naar een bron betekent niet dat elke veranderlijke voorwaarde bij ieder bezoek opnieuw is gecontroleerd.
De voorbeelden zijn hypothetisch. Productspecificaties en nationale regels kunnen verschillen.