期待値（損益の加重平均）
期待値は、モデル内の各純損益をその結果の確率で加重平均した値です。
この用語の意味
期待値は、モデル内の各純損益をその結果の確率で加重平均した値です。過去の標本から推定した平均が、次の取引や別の期間でも実現する保証ではありません。費用と損益ゼロの結果も含めて定義します。
具体例
元の架空モデルは純利益+150 USDの確率40%、純損失−80 USDの確率60%で、期待値0.4×150−0.6×80=12 USD/回です。すでに純損益なので同じ費用を二重に引きません。追加の別モデルで20%が費用後の損益0となり、残り80%の中で勝ち負けの割合40：60を保つと、全体の確率は勝ち32%、負け48%、ゼロ20%。期待値は0.32×150−0.48×80+0.20×0=9.60 USD/回です。非ゼロ結果の勝率40%を、全取引の勝率と混同しないでください。
純損益、確率、分母をそろえて比較します。
小さな画面では横にスクロールするか、図を拡大できます。数値と要点は下のテキストにも記載しています。
- ゼロなし：勝40／負60%
- 期待値12 USD – 0.4×150−0.6×80。
- 勝32／負48／ゼロ20%
- 期待値9.60 USD – 非ゼロだけなら勝ち割合40%。
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練習の目安： 約1分.
答えと解説を見る
0.80×0.40=0.32。負け48%、ゼロ20%と合わせて100%です。
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練習問題
出典と補足資料
出典へのリンクは、変更され得る全ての条件を閲覧のたびに再確認していることを意味しません。
数値例は仮定です。商品仕様や各国の制度は異なる場合があります。