Konfluens: ölçütlerin örtüşmesi

Birlikte sağlanan ölçütleri, ortak girdilerini ve kabul edilen örnekleri kaydedin; gösterge sayısını başarı yüzdesi sanmayın.

Ne anlama gelir?

Birden fazla analitik ölçütün aynı bölge veya karar yakınında örtüşmesidir. Önceki destek Fibonacci düzeltmesiyle çakışabilir. Ölçütler aynı fiyat girdisini kullanabilir; sayıları bağımsız kanıt veya daha yüksek ölçülmüş başarı olasılığı oluşturmaz.

Somut örnek

Kaynakta önceki destek 1,0950, 1,0900–1,1000 hareketinin %50 düzeltmesiyle örtüşür; sonuç yine işlem kuralları ve yürütmeye bağlıdır. Yeni kurgu EUR/TRY kapanış senaryoları A=(39;40;41), B=(41;40;39), C=(40;40;40), D=(39;41;40) olsun. Her üçlü ayrı bir eğitim girdisidir, birbirini izleyen fiyat geçmişi değildir. Ölçüt K: son kapanış üç kapanışın ortalamasından büyük. A için 41>40 doğru; diğer üçünde yanlış. Ölçüt M: son iki kapanış ortalaması, üçünün ortalamasından büyük. A ve D’de 40,5>40 doğru; B ve C’de yanlış. K ile M birlikte yalnız A’yı kabul eder; K’yi üç ayrı ekranda saymak yine yalnız A’yı kabul eder. Dört atanan senaryodan birini seçmek gerçek piyasada %25 kazanma veya bağımsızlık tahmini değildir. Ayrı, gerçekleşme iddiası olmayan 1.000 EUR değerleme için 41’den 40,90’a hareket −100 TRY eder; çok sayıda aynı girdili gösterge bunu engellemez.

Kabul kümesi ile gösterge sayısını ayırınDört tam kapanış üçlüsü: A 39/40/41; B 41/40/39; C 40/40/40; D 39/41/40.VARSAYIMSAL HESAPLAMAK: Close > SMA3Yalnız AM: SMA2 > SMA3A ve DK∩M veya K∩K∩Kİkisinde de yalnız A
Kabul kümesi ile gösterge sayısını ayırın. Dört tam kapanış üçlüsü: A 39/40/41; B 41/40/39; C 40/40/40; D 39/41/40.

Ortak fiyat girdisini ve hangi örneklerin gerçekten elendiğini gösterin; aynı sinyali çoğaltmak yeni kanıt değildir.

Küçük ekranda şemayı yatay kaydırabilir veya büyütebilirsiniz. Değerler ve sonuç aşağıdaki metinde de yer alır.

K: Close > SMA3
Yalnız A – B, C, D bu katı karşılaştırmayı sağlamaz.
M: SMA2 > SMA3
A ve D – Bu basit ortalama farkı; yerleşik MACD değildir.
K∩M veya K∩K∩K
İkisinde de yalnız A – Aynı kabul kümesi bağımsız olasılık iddiası vermez.

Anladığınızı kontrol edin

Alıştırma: yaklaşık 2 dakika.

Yeni modelde K yalnız A’yı kabul ediyor. K’yi üç farklı ekranda tekrar sayınca kabul kümesi nedir?

Yanıtı ve açıklamayı göster

Aynı K koşulunu üç kez birleştirmek aynı kabul kümesini verir; başarı olasılığı ölçülmüş olmaz.

İlgili kavramlar

Uygulamalı çalışma

Confluence: sinyal sayısı, veto ve ortak geçerlilikConfluence koşullarını bağımsız bilgi sanmayın. Aynı zaman, makas vetosu ve doğru/yanlış/bilinmiyor ayrımını açık kurgu modellerle sınayın.7 dk →Gelişmiş Fibonacci düzeltmesi: sabit tanımlar ve filtre testiÖrtüşme bağımsız kanıt değildir. Küme aralığını, nokta seçimini ve net sonuçları ayırın; yeni model bütün fiyatların tutarlı koordinatını sınar.7 dk →

Kaynaklar ve ek açıklamalar

Kaynak bağlantısı, değişebilen her koşulun her ziyaretinizde yeniden doğrulandığı anlamına gelmez.

Örnekler varsayımsaldır. Ürün özellikleri ve ulusal kurallar farklı olabilir.